Атом · 03.2023 - н.в.
Стандарты BI, база знаний и self-service аналитика
Сформировал правила, базу знаний и обучение, чтобы пользователи работали с BI без постоянных ручных запросов к аналитикам.
Контекст
После запуска корпоративной BI-отчетности количество пользователей, отчетов и витрин выросло. Командам нужны были понятные правила работы с данными, метриками и доступами.
Проблема
Когда количество пользователей и отчетов выросло, одной разработки дашбордов стало недостаточно. Бизнесу были нужны понятные определения метрик, правила использования витрин, контроль актуальности данных и возможность самостоятельно находить ответы без постоянных ручных запросов к аналитикам.
Задача
Сформировать рабочий слой self-service BI: глоссарий метрик, описания витрин, правила доступа, обучение пользователей и ревью BI-решений.
Моя роль
Я отвечаю за стандарты BI, ревью решений, описание метрик, обучение пользователей и согласование правил с бизнесом, data platform и governance. Команда аналитики развивает витрины, отчеты и документацию в рамках согласованного процесса.
Что сделал
- Ввел стандарты BI-разработки и ревью дашбордов.
- Организовал описание метрик, витрин и правил использования данных в Confluence и OMD.
- Проводил демо, воркшопы и консультации для пользователей.
- Связал требования бизнеса с командами data platform и governance по доступам, DQ и описанию данных.
- Поддерживал единые правила для управленческой и функциональной отчетности.
Результат
- self-service BI и база знаний Пользователи получили единые правила работы с BI, понятную базу знаний и проверенные источники для самостоятельного анализа. Это снизило зависимость от разовых ручных выгрузок и повысило доверие к отчетности.
Как измерялся результат
Результат отслеживался по использованию базы знаний, качеству приемки BI-решений, снижению повторяющихся ручных запросов и прозрачности правил работы с метриками.
Границы ответственности
Я отвечаю за правила BI, ревью, документацию, обучение и согласование требований. Команда аналитики и смежные команды развивают витрины, доступы, DQ-проверки и технические компоненты.
Инструменты
- Yandex DataLens
- Apache Superset
- SQL
- OMD
- Confluence
- Data Quality
- Data Governance